高性能计算（High-PerformanceComputing，HPC）是一种利用超级计算机或计算机集群的能力来解决需要大量计算的复杂问题的技术。它能够通过聚合结构，使用多台计算机和存储设备以极高速度处理大量数据，从而解决复杂的性能密集型问题。

      高性能计算可以使多个节点（计算机）以集群（互联组）的形式协同作业，高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的计算问题根据一定的规则分为许多小的问题单元，在集群内的不同节点上进行计算，而这些问题单元的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果，从而缩短问题的处理时间，在短时间内执行海量计算。

       在CAE仿真中，计算机技术的发展为通过海量计算提供更精确的仿真模拟提供了物质条件。但是仿真算法要能与高性能计算融合在一起，核心是如何把仿真算法按照一定的规则分割到各个问题单元，然后又将各问题单元的计算结果合作，这就需要在仿真算法开发过程中，同步研发与其相适应的高性能技术。

高性能计算平台基于计算节点、大内存节点、登录管理节点、GPU计算节点、高速网络、高性能存储等组成的HPC硬件环境之上；包含作业调度系统、统一管理门户、集成监控平台、数字大屏等多个模块的应用软件管理系统；可以成功集成部署涵盖包括结构流体、结构、电磁、声学、光学等多种学科工程仿真软件，为其求解计算提供强大的算力支持。